hwanの正直なレビュー、2026 AI画像生成コア with ChatGPT IMAGES 2.0 (ダクトテープ) 講座
受講レビュー 4
平均評価 3
この講義は、資料で紹介されている画像生成のための「プロンプトテンプレート」を138,600円で購入する講義です。 講義の内容はこのような感じです。 1) 講義資料に添付されたプロンプトをGPTに入力します。 2) そうすると、この画像が実際に生成されます。 少なくとも、本人がA4用紙2枚分ほどの分量で作った複雑なプロンプトについてのレビューや紹介があるべきですが、それがありません。ただメモ帳に書かれたプロンプトをGPTに入れて画像が生成されるのを実演するのが講義の内容です。 プロンプトに関するごく一般的な内容、つまり要求事項を明確にすべきだとか、希望するアングルの画像を入れなければならないといった基本的なガイドだけをプロンプト講義のチャプターに入れておき、実際に本人がPOPやウェディング写真の出力のために作成した長いプロンプトについては講義内容がありません。本当にそれを入れて回せば画像が生成されることだけを実演で見せています。そのテンプレートでタイトルと色程度のバリエーション（応用）に言及するくらいですね。 講義がなぜ短いのかと思ったら、こういう理由で短い講義だったのですね。 数学を学ぼうと塾に行ったのに、理論や基礎の説明なしに数学の公式集だけもらって出てきた気分です。 詳細な内容は必要なく、GPTに入れる画像生成プロンプトが必要な方には役立つ講義になるでしょうが、テンプレートだけを提供するという趣旨を考慮すると、14万円相当の受講料はかなり高く感じられます。
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hwanさん、こんにちは。講義を最後まで受講していただき、率直なご意見をありがとうございます。 おっしゃるような物足りなさは十分に理解しております。プロンプトを一から設計する過程が不足していると感じられたかもしれません。また、プロンプトの各項目がなぜ必要なのかについての説明も、もっと必要だと感じられたことと思います。 ただ、この講義で重要視して準備した内容の一つは、画像生成モデルの実際の「実装範囲」を確認することでした。解像度、比率、フォント、色、位置、間隔、背景削除などを直接実験しました。何がうまくいくのかを確認しました。 何が近似値としてのみ実装されるのかも整理しました。編集ツールを使用した方が効率的な作業も区別しました。 この基準が整理されていないと、実際の作業で多くの時間を費やすことになります。 モデルが本来苦手とする作業を、プロンプトの問題だと誤解しやすいためです。 文章を何度も書き換え、画像を繰り返し生成することになります。 正確な色数値や座標、字間、透明背景といった作業がその代表例です。 逆に、モデルの可能性の範囲と限界を知っていれば、素早く判断できます。 AIで解決する部分と編集ツールで仕上げる部分を分けることができます。不要な試行錯誤も減らせます。 実験パートは単なる機能紹介ではなく、実際の作業時間を短縮するための「判断基準」を提供することに目的がありました。 「踏み石参照方式（징검다리 참조 방식）」も同じ理由で扱いました。 複雑な成果物を一度に作らない方式です。 前で作った画像を次の作業に活用します。 このように段階を分けることで、画像の整合性を維持しやすくなります。エラーも減ります。 プロンプトテンプレートも、単にコピーして使うための文章として用意したわけではありません。 反復作業において何を固定すべきかを示すための道具でした。 何を作業ごとに変更すべきかも同時にお伝えしようとしました。 プロンプトだけでこれほどの固定力を持たせることができるという例を提示する側面もありました。 私たちは、こうした内容が実際の作業において明確な価値を提供できると考え、講義を準備しました。 しかし、その価値が十分に伝わりきらなかったようで、非常に残念に思っております。 そのため、講義の意図と重要だと考えた部分について、詳しく説明させていただきました。 具体的なフィードバックをいただき、改めて感謝申し上げます。いただいたご意見は、今後の改善に活かしてまいります。
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