tjkang

経済学と統計学の概念を通じて採用市場の本質を理解し、これに基づき就職・転職戦略を「勘」や「スペック競争」ではなく、データに基づいた「確率の問題」として再設計します。スペックを積み上げる代わりに、合理的な採用の「場」へとゲームの「盤面」を転換する戦略として、AIを通じて採用公告・企業データを直接収集・分析し、合格可能性の高い市場と公告を選別します。経済学・統計学の核心概念の上にAIをツールとして活用し、書類・面接・応募戦略を体系化することで、非専門家でも理解可能な方式でデータに基づいた就職思考プロセスを構築する方法を提示します。また、実際の就職活動でポートフォリオとして即座に活用できる、自分のために24時間働く「採用AI秘書」を、非専門家でも可能なAIベースのバイブコーディング（Vibe Coding）で直接実装します。

sdlee

非専攻者のためのデータに基づいた就職戦略設計 - 経済・統計・AIで就職/転職をハッキングする

실습 중심

바이브코딩

경제

Statistics

통계

인공지능

경제학과 통계학 개념을 통해 채용 시장의 본질을 이해하고 이를 바탕으로 취업·이직 전략을 감과 스펙 경쟁이 아닌 데이터 기반의 확률 문제로 재설계합니다. 스펙을 더 쌓는 대신 합리적인 채용의 '장'으로 게임의 '판'을 전환하는 전략으로서 AI를 통해 채용공고·기업 데이터를 직접 수집·분석하여 붙을 가능성이 높은 시장과 공고를 선별합니다. 경제학·통계학의 핵심 개념 위에 AI를 도구로 활용하여 서류·면접·지원 전략을 체계화함으로써 비전공자도 이해 가능한 방식으로 데이터 기반 취업 사고방식을 만드는 방법을 제시합니다. 또한 실제 취업준비에 포트폴리오로 바로 활용할 수 있는 나만을 위해 24시간 일하는 채용 AI 비서를 비전공자도 가능한 AI 기반 바이브코딩으로 직접 구현합니다.

이승도

입문

초급

중급이상

Economics

경제학

인공지능(AI)

Data literacy

데이터 리터러시

취준생

취업

비전공자를 위한 데이터 기반 취업 전략 설계 - 경제·통계·AI로 취업/이직 해킹하기

[PART 1] 감(Feeling)이 아닌 데이터(Data)로 취업/이직하기

[PART 2] 채용공고부터 핵심 키워드까지 한방에, 비즈봇(BizBot) 만들기

[PART 3] 나의 숨겨진 강점까지 알려주는 나만의 커리어봇(Careerbot) 만들기

[PART 4] 데이터 기반 전략 수립하기: 24시간 일하는 나만의 채용 AI 비서 만들기