講義資料、論文の要約、サンプルコードのすべてがGPTで作成したようなスタイルだったので、がっかりしました。 ファインチューニングの実習のために受講料を支払ったのですが、ただコードを表示してコメントをそのまま読み上げているだけで、これではGPTにコメント付きでサンプルコードを書いてもらうのと変わらないと感じました。 最初の実習では、データセットの不均衡（imbalance）のチェックもせず、ラベルがすべて0であるものをそのまま学習させ、結果が0になったからといって正解だと言っていましたね。残りの講義をこのまま聞き続けるべきか悩んでいます。