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フェッチジョインと batch_fetch_size の次、その先のステップの JPA パフォーマンス最適化を扱う講義です。
JPA を超えて Hibernate ・ JDBC ・ DB エンジンまで — 水面下のレイヤーの動作原理を理解し、設定一行で 18 倍のパフォーマンス差を生む 7 つの戦略を学習します。
照会（Read）の最適化にとどまらず、書き込み（Write）パフォーマンスや関連関係の罠、プロダクションテスト環境まで Spring Persistence 全体をチューニングします。
Java Champion であり Hibernate の核心的なコントリビューターである Vlad Mihalcea が、Spring Data JPA の限界を解決するために自ら作成したツールと経験をもとに教えます。

vladmihalcea

ハイパフォーマンスSpring Persistence（High-Performance Spring Persistence）

This course covers the next level of JPA performance optimization beyond Fetch Join and batch_fetch_size.
From JPA to Hibernate, JDBC, and the DB engine—you will understand the underlying operational principles and learn seven strategies that can create an 18x performance difference with a single line of configuration.
Moving beyond Read optimization, you will tune the entire Spring Persistence layer, including Write performance, relationship pitfalls, and production testing environments.
Vlad Mihalcea, a Java Champion and core Hibernate contributor, teaches based on his experience and the tools he personally created to overcome the limitations of Spring Data JPA.