Multi-LLMアーキテクチャとエージェントベースのAIシステム設計を体系的に学べる講義でした。単なるLLMの活用ではなく、Orchestrator、Workflowパターン、品質評価ループなど、実際のサービスに近い構造を実習で経験できて良かったです。AIバックエンドアーキテクチャに関心がある開発者に役立つ講義だと思います！！

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本コースは、Spring AIを基盤にGPT、Gemini、LLaMAを戦略的に組み合わせ、Multi-LLMアーキテクチャとオーケストレーション中心のAgentシステムを設計する上級コースです。
単一LLMの呼び出しを超え、Workflow PatternとMulti-Agent構造を適用することで、拡張可能で安定しており、品質が継続的に改善されるAIシステムを構築します。
また、Circuit Breaker、Reactive Stream、Redisモニタリング、並列処理、反復評価ループまで含め、実際の運用環境レベルのAIアーキテクチャ設計能力を完成させます。
最終的な目標は、単なるAI利用者ではなく、AIシステムを設計できる開発者へと成長することです。 🚀

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얼리버드 할인

Spring AI Multi-LLM アーキテクチャと Orchestration 中心のエージェントシステム

실습 중심

ai in practice

AI 활용법

SpringAI

springai

springboot

SpringBoot

This course is an advanced program focused on designing Multi-LLM architectures and orchestration-centered Agent systems by strategically combining GPT, Gemini, and LLaMA based on Spring AI.
Moving beyond simple LLM calls, you will implement scalable, stable, and continuously improving AI systems by applying Workflow Patterns and Multi-Agent structures.
Furthermore, the course covers Circuit Breakers, Reactive Streams, Redis monitoring, parallel processing, and iterative evaluation loops to complete your capability in designing production-grade AI architectures.
The ultimate goal is to grow into a developer who can design AI systems, rather than just being an AI user. 🚀

입문

초급

중급이상

스프링부트

Spring Boot

gemini

챗지피티

ChatGPT

메타 대규모 언어 모델

Llama

spring ai

Spring AI

Spring AI Multi-LLM Architecture and Orchestration-focused Agent System

1⃣ Setting up Spring AI development environment and Multi-LLM environment in SpringBoot

2️⃣ Multi LLM Architecture

3️⃣ Applying Agentic Workflow Patterns

4⃣Chapter 3. Orchestrated Multi-Agent Systems