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LLMを活用して能動的に動くエージェントシステムを構築する実践ガイド、『AIエージェント・エンジニアリング』を共に読み進める完読チャレンジを開催します。本書はツールの選択からオーケストレーション（計画・実行フローの設計）、メモリ（記憶）管理まで、エージェントの核となる構成要素を段階的に解説します。また、複数のエージェントが役割を分担して協調するマルチエージェント・アーキテクチャへの拡張方法についても詳しく見ていきます。
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さらに、本番環境で重要となる信頼性、セキュリティ、ガバナンスまでを網羅し、「作り方」から「運用方法」へと視野を広げてくれます。 

自動化を超え、人間の意図通りに安全かつ透明に動作するエージェントシステムを設計したいですか？本とチャレンジを通じて、アイデアをプロダクションレベルのシステムへとつなげる具体的なロードマップを一緒に確認しましょう！

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[4週間コース] 『AIエージェント・エンジニアリング』完読チャレンジ

ai in practice

AI 활용법

인공지능

We are hosting a reading challenge for "AI Agent Engineering," a practical guide to building proactive agent systems using LLMs. This book covers the core components of agents step-by-step, from tool selection to orchestration (designing planning and execution flows) and memory management. It also explores how to scale into multi-agent architectures where multiple agents collaborate by dividing roles.

Furthermore, it expands your perspective from "how to build" to "how to operate" by covering essential production-level topics such as reliability, security, and governance. 

Do you want to go beyond automation and design agent systems that operate safely, transparently, and according to human intent? Discover a concrete roadmap to turn your ideas into production-level systems through this book and challenge!

hanbit

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

검색증강생성

AI 에이전트

AI Agent

Book Reading Challenge

book-challenge

[4-Week Course] "AI Agent Engineering" Reading Challenge

Week 1 | What is an agent and what should be designed

Week 2 | Building a Functional Agent (Connecting Tools + Orchestration + Memory·RAG)

Week 3 | Learning + Expanding to Multi-Agent

Week 4 | Operable Systems: Evaluation, Monitoring, Improvement, Security, and Governance