『ゼロから作るDeep Learning 2』の読了チャレンジも開設されることを期待しています！

calculator

ディープラーニングを「本格的に」始めてみたいけれど、数式や用語を前にいつも躊躇していたなら、今回は方法を変えてみましょう。今回の完読チャレンジは、フレームワークに頼るのではなく、核心となる概念を「ゼロから作る」ことで原理を理解する『ゼロから作るDeep Learning ――Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装（リマスター版）』を3週間かけて共に読み進めるチャレンジです。

この本はパーセプトロンから出発し、ニューラルネットワーク、学習（損失関数・勾配）、誤差逆伝播法、学習のテクニックを順を追って進み、最後には畳み込みニューラルネットワーク（CNN）と画像認識の基礎まで繋がります。

複雑な概念は計算グラフで視覚化して説明され、実習はPythonで実際に手を動かしながら進めることで、「知っていること」を「できること」に変えるよう設計されています。

hanbit

【3週間コース】訳者と一緒に進める『ゼロから作るDeep Learning』完読チャレンジ

딥러닝입문

딥러닝기초

딥러닝머신러닝

밑바닥부터시작하는딥러닝

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

합성곱신경망

第1週：ディープラーニングの準備運動とニューラルネットワークの構造 (CHAPTER 1 ~ 3)

第2週：ディープラーニングの核心、学習と逆伝播 (CHAPTER 4 ~ 5)

3週目：CNNの攻略とディープラーニングの未来