ysbulpe

ChatGPTは使っているけれど、

なぜこのような回答が出るのか説明するのに苦労したことはありませんか？

「RAG、エージェント、ファインチューニング…用語は知っているけれど、正確に説明するのは難しい」

「LLM関連の用語を聞くと、言葉に詰まってしまう」

「AIの会議で概念の説明がいつも曖昧になってしまう」

この講義は、まさにそのような方々のために作られました。

この講義は、LLMを「ツール」ではなく「構造」として理解するための理論講義です。
ChatGPTやGeminiの使い方ではなく、
なぜそのように動作するのかを説明できる基準を身につけることができます。

leejinkyu0612

LLM核心理論、構造で理解する -ChatGPT・RAG・Agentの作動原理を一度に-

llm활용

맞춤형llm

llm성능평가및튜닝

llm이론

Sử dụng ChatGPT, nhưng bạn có thấy khó khăn khi giải thích tại sao nó lại đưa ra câu trả lời như vậy không?

“RAG, Agent, Fine-tuning… Biết thuật ngữ nhưng khó giải thích chính xác.”

“Cứ nghe đến các thuật ngữ liên quan đến LLM là cứng họng.”

“Trong các cuộc họp về AI, việc giải thích khái niệm luôn mơ hồ.”

Khóa học này được tạo ra dành riêng cho những người như vậy.

Đây là khóa học lý thuyết giúp bạn hiểu LLM không chỉ như một ‘công cụ’ mà là một ‘cấu trúc’.
Khóa học không dạy cách sử dụng ChatGPT hay Gemini, mà giúp bạn xây dựng nền tảng để có thể giải thích tại sao chúng lại hoạt động như thế.

HappyAI

입문

초급

중급이상

챗지피티

ChatGPT

prompt engineering

대규모 언어 모델

검색증강생성

AI 에이전트

AI Agent

Hiểu về lý thuyết cốt lõi và cấu trúc của LLM -Nguyên lý hoạt động của ChatGPT, RAG và Agent trong một lần-

Bài 1. Hiểu biết cơ bản về AI tạo sinh và LLM

Xu hướng LLM và xu hướng ngành

Cơ chế hoạt động cơ bản của LLM

Lý thuyết kỹ thuật gợi ý (Prompt Engineering)

RAG bổ sung cho những hạn chế của LLM

Hiểu và cải thiện hiệu suất RAG

Chiến lược Fine-tuning & Tuning nhẹ (Lightweight Tuning)

Hiểu và ứng dụng LLM Agent

Lý thuyết mới nhất về MCP và A2A