講義の準備がよくできています。
ただ、サービスまでつながればもっと良くなりそうですね。

dachki

この講義は、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を
👉 概念の説明だけで終わらせず
👉 実際に動作する構造を自ら作り
👉 拡張・高度化まで経験する実習中心の講義です。

単純なRAGの例題から出発し、
Advanced RAG → Modular RAG → エージェントベースのRAGまで
現場ですぐに活用できるレベルへと段階的に学習します。

goodwon5937125

LangGraph version 1によるAgentic(Modular) RAG：基礎から応用まで

실습 중심

ai in practice

AI 활용법

LangGraph

langgraph

multi-agent

rag시스템구축

이 강의는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 를
👉 개념 설명에서 끝내지 않고
👉 실제로 동작하는 구조를 직접 만들며
👉 확장·고도화까지 경험하는 실습 중심 강의입니다.

단순한 RAG 예제에서 출발하여,
Advanced RAG → Modular RAG → Agent 기반 RAG까지
현업에서 바로 활용 가능한 수준으로 단계적으로 학습합니다.

당근먹는토끼

입문

초급

중급이상

인공지능(AI)

챗지피티

ChatGPT

prompt engineering

프롬프트엔지니어링

대규모 언어 모델

Agentic(Modular) RAG with LangGraph version 1 기초부터 고급까지

오리엔테이션

Naive RAG > Loader

Naive RAG > PDF Loader

Naive RAG > Splitter

Naive RAG > Embedding Models

Naive RAG > VectorDB

Naive RAG > RAG

Advanced RAG > VectorDB

Advanced RAG > Retriever

Advanced RAG > RAG

Advanced RAG > Evaluation

Agentic(Modular)  RAG