Spring AIの理論からRAG、MCPなどの応用まで…多様な機能の例題をテストしながら、実習中心に学習できて良かったです。とても役に立ちました。(^^)

unicodaum

Spring BootとReactを使用している開発者、そして企業環境でAIシステムの導入を検討している開発者の方々に、Spring AIを強くお勧めします。

本コースでは、単なるライブラリの紹介にとどまらず、Spring AIの核心概念と内部構造を理解した上で、多様な実習例を通じて直接実装しながら実務への適用能力を強化します。
Spring AI 1.1.xバージョンを基準に説明し、今後のバージョンアップにも対応できるよう、継続的な技術サポートと拡張の方向性を共に提示します。

また、MCP（Model Context Protocol）を活用してドメイン間のコンテキスト統合や分散環境でのAI連携、そしてエンタープライズ環境に適したAIアーキテクチャ設計を実現することで、Spring AI技術の活用価値を一段と高めます。

企業環境で実際に導入可能なAIシステムの構築を目標に、理論と実習をバランスよく扱う実践中心のガイドとなるでしょう。

tootoo

실습 중심

ai in practice

AI 활용법

리액트

react

SpringAI

springai

I highly recommend Spring AI to developers using Spring Boot and React, as well as those considering the introduction of AI systems in corporate environments.

This course goes beyond a simple introduction to libraries; it helps you understand the core concepts and internal structure of Spring AI, and strengthens your practical implementation skills through various hands-on examples. The course is based on Spring AI version 1.1.x and provides continuous technical support and expansion strategies to ensure you can adapt to future version upgrades.

Furthermore, we expand the practical value of Spring AI technology by utilizing MCP (Model Context Protocol) to achieve cross-domain context integration, AI linkage in distributed environments, and AI architecture design suitable for enterprise environments.

With the goal of building AI systems that can actually be deployed in corporate settings, this will serve as a practical guide that balances theory and hands-on experience.

입문

초급

중급이상

스프링부트

Spring Boot

챗지피티

ChatGPT

검색증강생성

Model Context Protocol

From the basics of the latest Spring AI to MCP

Setting up a Spring AI development environment in Spring Boot

Chapter 1. Chat Completion

Chapter 2. Prompt Template & Structured Output Converter

Chapter 3. Advisor API

Chapter 4. Multimodality API – Images & Vision

5. Multimodality API - Generating with Voice

Chapter 6. Tool Calling

Chapter 7. Embedding Model

Chapter 8. RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Chapter 9. MCP (Model Context Protocol)

Appendix. React