良い講義をありがとうございました。

swpromer

Amazonベストセラーである<独学コンピューターサイエンティスト Pythonで学ぶデータ構造とアルゴリズム>（原題：Hands-On Machine Learning, 2nd Edition）の内容を扱う講義です。代表的な機械学習ライブラリであるScikit-learnを使用して、様々な機械学習アルゴリズムと評価方法を学びます。また、最も有名なディープラーニングライブラリであるTensorFlowとKerasを使用して、人工ニューラルネットワークから強化学習まで、理論と実務を固めていきます。まだすべて完了した講義ではありません。毎週1〜2個の講義が継続的に追加される予定です。

haesunpark

ハンズオン機械学習 第2版

입문

초급

중급이상

텐서플로

Tensorflow

Machine Learning(ML)

Deep Learning(DL)

케라스

Keras

Reinforcement Learning(RL)

第1章 一目でわかる機械学習

2章 機械学習プロジェクト 最初から最後まで

3章 分類

第4章 モデル訓練

5章 サポートベクトルマシン

第6章 決定木

7章 アンサンブル学習とランダムフォレスト (1)

8章 次元削減

9章 教師なし学習