良い講義をありがとうございました。

moon46567048

ChatGPTは使っているけれど、

なぜこのような回答が出るのか説明するのに苦労したことはありませんか？

「RAG、エージェント、ファインチューニング…用語は知っているけれど、正確に説明するのは難しい」

「LLM関連の用語を聞くと、言葉に詰まってしまう」

「AIの会議で概念の説明がいつも曖昧になってしまう」

この講義は、まさにそのような方々のために作られました。

この講義は、LLMを「ツール」ではなく「構造」として理解するための理論講義です。
ChatGPTやGeminiの使い方ではなく、
なぜそのように動作するのかを説明できる基準を身につけることができます。

leejinkyu0612

LLM核心理論、構造で理解する -ChatGPT・RAG・Agentの作動原理を一度に-

llm활용

맞춤형llm

llm성능평가및튜닝

llm이론

You use ChatGPT, but haven't you found it difficult to explain why it gives certain answers?

"I know terms like RAG, Agents, and Fine-tuning... but it's hard to explain them accurately."

"I get tongue-tied whenever I hear LLM-related terminology."

"Conceptual explanations are always vague during AI meetings."

This course was created specifically for people like you.

This is a theoretical course designed to help you understand LLMs not just as a 'tool,' but as a 'structure.'
It doesn't teach you how to use ChatGPT or Gemini; instead, it establishes the foundation so you can explain exactly why they work the way they do.

HappyAI

입문

초급

중급이상

챗지피티

ChatGPT

prompt engineering

대규모 언어 모델

검색증강생성

AI 에이전트

AI Agent

Understanding Core LLM Theories through Structure: The Working Principles of ChatGPT, RAG, and Agents All at Once

Lecture 1. Basic Understanding of Generative AI and LLM

LLM Trends and Industry Developments

Basics of how LLMs work

Prompt Engineering Theory

RAG, supplementing the limitations of LLM

Understanding and Improving RAG Performance

Fine-tuning & Efficient Tuning Strategies

Understanding and Utilizing LLM Agents

Latest Theories on MCP and A2A