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この講義は、LangChain 1.0とLangGraphを中心に生成AI サービスを設計・実装する全過程を段階別実習で扱います。
単純なLLM呼び出しを超えて、エージェントベースアーキテクチャ、状態(State)管理、メモリ、ストリーミング、ミドルウェア、Human-in-the-Loopまで含む運用可能なAIシステム構造を直接実装します。

ドキュメント・PDF・Webデータベースの RAGシステム、SQL Agent(Chinook DB)、ツール呼び出しベースのAgent、Supervisorパターンのマルチエージェント、そしてLangGraph Graph APIを活用した状態マシンベースのワークフローを実習し、現場ですぐに活用可能な再利用可能なエージェントパイプラインを構築します。

また、構造化された出力(Pydanticベース)、エージェントミドルウェア(Summarization、HITL、Retry、PII保護)、トークン/段階別ストリーミングを通じて、実際のサービスで求められる安定性・拡張性・制御可能性を備えた生成AIアプリケーションを完成させます。

👉 LangChain/LangGraphの内部構造と実行フローを正確に理解したい方
👉 RAG・Agentを「デモ」ではなく実サービス構造で実装したい方
👉 状態ベースエージェント、SQL・ドキュメント自動化、マルチエージェントオーケストレーションまで網羅する現実的な実務ロードマップが必要な方に最適な講義です。

trimurti

LangChain version 1.0を活用した生成型AIサービス構築

실습 중심

ai in practice

AI 활용법

This course covers the entire process of designing and implementing generative AI services centered on LangChain 1.0 and LangGraph through step-by-step hands-on practice.

Beyond simple LLM calls, you'll directly implement operational AI system architectures that include agent-based architecture, state management, memory, streaming, middleware, and Human-in-the-Loop.

Through hands-on practice with document/PDF/web data-based RAG systems, SQL Agent (Chinook DB), tool-calling-based Agents, Supervisor pattern multi-agents, and state machine-based workflows using LangGraph Graph API, you'll build reusable agent pipelines that can be immediately applied in real-world scenarios.

Additionally, through structured output (Pydantic-based), agent middleware (Summarization, HITL, Retry, PII protection), and token/step-by-step streaming, you'll complete generative AI applications with the stability, scalability, and controllability required in actual services.

👉 For those who want to accurately understand the internal structure and execution flow of LangChain/LangGraph
👉 For those who want to implement RAG·Agent as a real service structure, not just a "demo"
👉 This is the optimal course for those who need a realistic practical roadmap covering state-based agents, SQL·document automation, and multi-agent orchestration.