講義とても良かったです。構成がとても良いですね。リアルタイム通信が何なのか、この講義一つでしっかり理解できたと思います。

単純にFlinkというプラットフォームだけを扱うのではなく、そのシニア開発者の方の視点も垣間見ることができる内容だったと思います。

gjsu540607534

ほとんどの開発者は、データ処理について語る際、依然としてBatchとCronJobに留まっています。しかし、実際のサービス環境では、データは絶え間なく生成され、その流れを即座に処理できなければ、遅延・ボトルネック・整合性の問題につながります。私自身も大規模トラフィック環境で、リアルタイムレコメンデーション、状態同期、イベント遅延の問題を直接経験し、「これをバッチで処理するのが正しいのか？」という悩みを数え切れないほど抱えてきました。この講義は、まさにその疑問から出発します。Apache Flinkを活用して、データが流れる瞬間に演算し、状態を安全に管理し、Event Timeベースで正確な結果を生み出す方法を、実務の観点から解き明かします。単純な理論説明ではなく、実際のソースコードと構造を通じて、リアルタイムストリーム処理システムがどのように設計され運用されるのかを体験できます。リアルタイム処理が漠然と感じられていた方、メッセージング以降の世界が気になっていた方に、この講義は明確な方向性を示すでしょう。

jhong

얼리버드 할인

Naver面接官が教えるリアルタイム超低遅延Apache Flink

こんにちは、02年生の開発者様！！良いレビューを残していただきありがとうございます！！おっしゃっていただいた部分のように、単純に使用する方式ではなく、もう少し広い視野で見ることができる観点を提供したいと思っていました。

今後もより有益な講義を提供いたします。レビューありがとうございます。良い一日をお過ごしください！！

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대부분의 개발자는 데이터 처리를 이야기할 때 여전히 Batch와 CronJob에 머물러 있습니다. 하지만 실제 서비스 환경에서는 데이터가 끊임없이 생성되고, 그 흐름을 즉시 처리하지 못하면 지연·병목·정합성 문제로 이어집니다. 저 역시 대규모 트래픽 환경에서 실시간 추천, 상태 동기화, 이벤트 지연 문제를 직접 겪으며 “이걸 배치로 처리하는 게 맞나?”라는 고민을 수없이 했습니다. 이 강의는 바로 그 질문에서 출발합니다. Apache Flink를 활용해 데이터가 흘러가는 순간에 연산하고, 상태를 안전하게 관리하며, Event Time 기반으로 정확한 결과를 만들어내는 방법을 실무 관점에서 풀어냅니다. 단순한 이론 설명이 아니라, 실제 소스 코드와 구조를 통해 실시간 스트림 처리 시스템이 어떻게 설계되고 운영되는지를 경험할 수 있습니다. 실시간 처리가 막연하게 느껴졌던 분들, 메시징 이후의 세계가 궁금했던 분들께 이 강의는 분명한 방향을 제시해줄 것입니다.