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「Mastering Model Context Protocol (MCP)」は、開発者が実用的で安全、かつ本番環境に対応したAIバックエンドを構築できるよう設計された、エンジニアリング重視の実践的なコースです。
LLMの統合、ツール呼び出し、バックエンドアーキテクチャに関する何千人もの受講生の混乱を解消してきた経験から、最も一般的な課題を解決するためにこのコースを作成しました。

「LLMが安全に呼び出せる、信頼性の高いバックエンドを構築するにはどうすればよいか？」

「SSE、stdio、streamable-httpのどれを選択すべきか？」

「FastAPI、Auth0、LangGraphを使用して、MCPを実際のアプリケーションにスケールさせるにはどうすればよいか？」

「MCPのツール、リソース、プロンプト、コンテキストをどのように構造化すべきか？」

本コースでは、最小限のMCPサーバーの立ち上げから、完全にセキュアでDocker化されたシステムのデプロイまで、ステップバイステップでガイドします。
すべてのレッスンはハンズオン形式で、複雑さを取り除き、モダンなAIシステムを構築するための明確で再現可能なワークフローを習得できるように設計されています。

曖昧なチュートリアルに不満を感じており、MCPについて明確で具体的、かつエンジニアリングレベルの理解を深めたいと考えているなら、このコースはまさにあなたのためのものです。

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Model Context Protocol (MCP) マスター：実践ガイド -(2026)

backend

security

FastAPI

Mastering Model Context Protocol (MCP) is a practical, engineering-focused course designed to help developers build real, secure, and production-ready AI backends.
After helping thousands of students overcome confusion around LLM integration, tool calling, and backend architecture, I created this course to solve the most common problems:

“How do I build a reliable backend that LLMs can call safely?”

“How do I choose between SSE, stdio, or streamable-http?”

“How do I scale MCP into real applications with FastAPI, Auth0, and LangGraph?”

“How do I structure my MCP tools, resources, prompts, and context?”

In this course, I guide you step-by-step—from spinning up a minimal MCP server to deploying a fully secure, Dockerized system.
Every lesson is hands-on, designed to remove complexity and give you a clear, repeatable workflow for building modern AI systems.

If you're frustrated by vague tutorials and want a clear, concrete, engineering-level understanding of MCP, this course is built for you.

Markus Lang

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

oauth2

랭그래프

LangGraph

Model Context Protocol

Mastering Model Context Protocol (MCP): A Practical Guide -(2026)

Before you enroll

Important: MAJOR UPDATE and Breaking change in the codebase

Introduction

Understanding JSON-RPC -A High-Level Overview

Projet Setup

OPTIONAL:Tool / Function Calling Recap

Getting Started with MCP in practice

Transports - Model Context Protocol

MCP Capabilities - Beyond Tools

From MCP SDK to FastMCP v2

FastMCP - The Context Object

Discovery

Roots

Sampling

Elicitation - The NEW MCP feature

Integrate MCP With a Modern GenAI framework

OAuth 2.1 Authorization

FastAPI Integration

Composition

Proxy Servers

Environment Flags - Enable and Disable Tools

Structured Outputs

FastMCP Middleware

Context State Management

Declarative JSON Objekt

Filter Tools dynamically with Tags

Capstone Project