おかげで3D HUMANPOSEプロジェクトについて感覚をつかむことができました。コンピュータビジョンについてある程度理解がある人なら十分に聞けると思いますし、論文レビューを通じて性能改善の方向性やどのようなロジックが入っているのか最初に把握してから取り組むことで、闇雲に実装するよりもとても役立ちますね

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人工知能に興味を持ちましたが、いつも同じテーマの講義を聞くのに飽きていませんか? 人間の画像やビデオから 3D ポーズを作成、推定し、実際のコードを実行して、画像から独自のデータを構築する実践的なプロジェクトを行う講義です。

3D Human Pose Estimation を実践しながら学ぶ

인공지능

object-detection

pose-estimation

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

Computer Vision(CV)

講義紹介

3D human pose estimationの分野を学ぶ

理論(論文レビュー)

練習1 - 環境設定

実践2 - コードをダウンロードしてHuman3.6Mデータセットを見る

練習 3 - A simple yet effective baseline for 3d human pose estimation

練習4 - MHFormer

練習5 - CanonPose

練習6 - MHCanonPose

フォローしながら習う実戦プロジェクト

MHCanonFormer: Multi-Hypothesis Canonical 3D pose Transformer と実習