paulmoon008308

この講義では、推薦システムの核心アルゴリズムから実践的な実装まで扱います。
- コンテンツベースフィルタリング
- 協調フィルタリング、ディープラーニングベースの推薦モデル実装
- Two-step recommender systems 実装
- PyTorch/RecBole 活用した実習
- 現場のノウハウと推薦結果の可視化まで

jayj

現場エンジニアのAI推薦システム作り | 推薦アルゴリズム | Recommender | Recsys

ai추천

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파이썬

Python

Recommendation System

recommendation

recommender-systems

レコメンドシステムの概要

本格的に始める前に..

コンテンツベース推薦システム (Content-based filtering, CBF)

協調フィルタリング (Collaborative filtering, CF)

二段階推薦システム（CBF-CFの連携）

Streamlitを使った推薦結果の可視化