Pythonで機械学習とディープラーニングの基礎を学ぶのにぴったりの講義でした。概念説明も理解しやすくよく説明してくれて、実習中心なので実務感覚を身につけるのにも良かったです。ありがとうございます〜！

rosebberry850894

データの世界に第一歩を踏み出したいですか？ AIの中核技術である機械学習とディープラーニングをPythonと一緒に学びましょう。この講義は、機械学習とディープラーニングの基礎から実際のアプリケーションまで、段階的に親切に案内します。伝統的な機械学習とディープラーニングは、多くの点で同じ原理と技術スキームに基づいています。したがって、本講義では、2つを別々の科目に分けることなく、1つの連結過程で構成し、入門者が機械学習全般にわたる理解度を高めることができるようにしました。

trimurti

Pythonを活用した機械学習ディープラーニング入門

良い評価をありがとうございます。

YoungJea Oh

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実習準備および機械学習の概要

機械学習に必要な基礎知識習得

伝統的機械学習 - 教師あり学習モデル part 1

データセット分割およびモデル性能評価指標

伝統的機械学習 - 教師あり学習モデル part 2

伝統的な機械学習 - 教師なし学習モデル

ニューラルネットワーク (Neural Network) と ディープラーニング(Deep Learning)

CNN (Convolutional Neural Network) - 畳み込みニューラルネットワーク

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教師なし学習 - オートエンコーダー

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