使ってみることはできませんでしたが、大容量バッチ処理に対する見解を学ぶことができる良い講義だと思います。講義よく見ました。

miaaade9585868

Apache Airflowを活用したデータパイプライン構築過程を基礎から実戦まで学習します。Airflowの核心概念とアーキテクチャを理解し、動的DAG、並列処理、分散処理、Custom Operatorなど実務でよく活用される高級設計パターンを実習を通じて身につけます。PythonとDockerで実習環境を構成し、実際のワークフローを設計し運営できる実戦力を育てます。

jhong

지식공유자의 깜짝할인

Toss開発者と共に学ぶData Workflow Management基盤の大容量データ処理設計パターン

こんにちは、a miさん、良いレビューを残していただきありがとうございます！！今後もより良い講義を提供できるよう努力いたします。良い一日をお過ごしください！

실습 중심

자격증

시험

데이터분석

데이터베이스

Learn the process of building data pipelines using Apache Airflow from basics to practical application. Understand Airflow's core concepts and architecture, and master advanced design patterns frequently used in practice such as dynamic DAGs, parallel processing, distributed processing, and Custom Operators through hands-on exercises. Set up a practice environment with Python and Docker, and develop practical skills to design and operate real workflows.

Hong

입문

초급

중급이상

Big Data

도커

Docker

docker-compose

airflow

Designing Large-Scale Data Processing Patterns Based on Data Workflow Management with Toss Developers

Course Introduction and Course Materials

Why We Want to Build a Data Pipeline?

Airflow Core Components And Architecture

DAG & Task Advanced Design Patterns

Parallel Processing and Distributed Processing in Airflow and Large-Scale Reprocessing

Python & Docker를 활용한 경량 환경 구축

Hands-on!! Practical Airflow Training

Additional Airflow Practice That You Should Know