データ分析と機械学習についての詳細な説明が良かったです。

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企業のデジタル変換（DT）、人工知能（AI）の導入は、機械学習モデルの構築から始まります。ただし、機械学習技術の範囲は非常に広く、最適な方法を選択するには基本的な概念を明確に理解する必要があります。この講義では、機械学習の基本概念を明確に理解するために必要な重要な内容を5つの例を中心に紹介します。

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実践データサイエンス Part 3. 機械学習の理解

The digital transformation (DT) and introduction of artificial intelligence (AI) in companies begin with the construction of machine learning models. However, the scope of machine learning technology is very broad, and in order to select the optimal method, it is necessary to clearly understand the basic concepts. In this lecture, we will introduce the core contents necessary to clearly understand the basic concepts of machine learning, focusing on five examples.

입문

초급

중급이상

Machine Learning(ML)

Practical Data Science Part 3. Understanding Machine Learning

Introduction to Machine Learning Overview

Machine Learning Overview

Regression model

Classification model

Classification ranking evaluation

Statistical Analysis and Machine Learning