推奨システム全体を理解しやすいようによく構成された講義です。特に理論と実習のバランスがよくとられています。

trimurti

本講義は、推薦システムの基本概念からディープラーニングの適用原理までを扱います。協調フィルタリング、コンテンツベースフィルタリング、ハイブリッド推薦システムなど、多様な推薦アルゴリズムを学びながら、推薦サービス開発のための実務能力を養いましょう！

実践！ディープラーニングベースの推薦システム構築

이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

This course covers everything from the basic concepts of recommendation systems to the principles of applying deep learning. Develop your practical skills for recommendation service development by learning various recommendation algorithms, including collaborative filtering, content-based filtering, and hybrid recommendation systems!

YoungJea Oh

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

Machine Learning(ML)

Deep Learning(DL)

텐서플로

Tensorflow

Recommendation System

Hands-on! Building a Deep Learning-Based Recommendation System

Education Setup

Introduction to Recommendation Systems

Content Based Filtering

Collaborative Filtering (Collaborative Filtering)

Knowledge-Based Filtering

Deep Learning-based Matrix Factorization (MF) Recommendation System

Hybrid Model