loss function、optimizerなどの概念をよく知らず使用した部分についても、細心の注意を払っていただき、理論をレビューするのに大きな助けとなりました！

sguys996119

ディープラーニング 現業に携わるために必要なディープラーニングの「核心概念」を学び、PyTorchを活用した実習を通じて実際のディープラーニングプロジェクトを遂行するのに必要な実務を教えてくれる講義です。

peterbyun969574

ディープラーニング理論+ PyTorch実務完全征服

受講していただきありがとうございます :) そして役に立ったのは幸いですね！次の講義ももっと頑張って準備してオープンさせていただきます！ 

이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

개념정리

딥러닝기초

딥러닝모델

자연어처리

This course teaches the “core concepts” of deep learning required to work in the deep learning field and the practical skills required to perform actual deep learning projects through hands-on training using PyTorch.

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

파이토치

PyTorch

Computer Vision(CV)

자연어처리(Natural Language Processing)

transformer

Complete mastery of deep learning theory + PyTorch practice

Course Introduction

PyTorch Environment Setup and PyTorch Basics

What is Deep Learning?

Loss Function

Advanced Topics in Loss Function

Gradient Descent

Advanced Topics in Gradient Descent

Activation Function

Optimization

Building a Fully Connected NN with PyTorch!

Regularization

Learning Rate Scheduler

Initialization

Normalization

Convolutional Neural Network (CNN)

Recurrent Neural Network (RNN)

Attention and Transformer