bertter9438

名刺認識を実装する実践を通じて、OpenCVを活用し、画像を処理する方法を学びます。
OpenCVについては簡単に説明し、名刺認識を実装するために必要なOpenCV関数はより詳細に説明する方法です。つまり、基礎講座というよりは名刺認識という実戦のためのエキスを提供します。 TesseractとMicrosoftのOCRエンジンを活用する方法も含まれています。

本講義のソースコードはPythonベースですが、活用するOpenCVクラスや関数と画像認識や処理技術を習得するため、これをもとにAndroidやiOSに適用することは無理はないでしょう。 
受講者は講義スライド、実際に動作する名刺認識ソースコードを提供します。 

2017年1月と2月に3回のオフラインセミナーを行い、さらに改善され検証された講義内容を講師が丁寧にオンライン用に再録したものです。

本講義で活用されるOpenCV関数です。
cv2.Canny()
cv2.GaussianBlur()
cv2.VideoCapture()
cv2.adaptiveThreshold()
cv2.approxPolyDP()
cv2.arcLength()
cv2.boundingRect()
cv2.boxPoints()
cv2.contourArea()
cv2.convertScaleAbs()
cv2.createTrackbar()
cv2.cvtColor()
cv2.destroyAllWindows()
cv2.dilate()
cv2.drawContours()
cv2.findContours()
cv2.getAffineTransform()
cv2.getPerspectiveTransform()
cv2.getTrackbarPos()
cv2.imread()
cv2.imshow()
cv2.imwrite()
cv2.minAreaRect()
cv2.namedWindow()
cv2.rectangle()
cv2.resize()
cv2.threshold()
cv2.waitKey()
cv2.warpAffine()
cv2.warpPerspective()


manager8865

OpenCVを活用した名刺認識機能の実装講座

Tìm hiểu cách sử dụng OpenCV và xử lý hình ảnh thông qua triển khai thực tế nhận dạng danh thiếp.
OpenCV sẽ được giải thích ngắn gọn và các chức năng OpenCV cần thiết để triển khai nhận dạng danh thiếp sẽ được giải thích chi tiết hơn. Nói cách khác, thay vì là một khóa học cơ bản, nó cung cấp một phần trích dẫn để sử dụng thực tế trong việc nhận dạng danh thiếp. Nó cũng bao gồm việc sử dụng Tesseract và công cụ OCR của Microsoft.

Mã nguồn của khóa học này dựa trên Python, nhưng vì bạn sẽ học các lớp và chức năng OpenCV cũng như công nghệ xử lý và nhận dạng hình ảnh nên sẽ không khó để áp dụng nó cho Android và iOS dựa trên điều này. 
Những người tham gia khóa học sẽ được cung cấp slide bài giảng và mã nguồn nhận dạng danh thiếp thực tế. 

Nội dung bài giảng đã được hoàn thiện và kiểm chứng hơn nữa trong ba buổi hội thảo ngoại tuyến tổ chức vào tháng 1 và tháng 2 năm 2017, đã được người hướng dẫn ghi lại cẩn thận để sử dụng trực tuyến.

Đây là các hàm OpenCV được sử dụng trong bài giảng này.
cv2.Canny()
cv2.GaussianBlur()
cv2.VideoCapture()
cv2.adaptiveThreshold()
cv2.approxPolyDP()
cv2.arcLength()
cv2.boundingRect()
cv2.boxPoints()
cv2.contourArea()
cv2.convertScaleAbs()
cv2.createTrackbar()
cv2.cvtColor()
cv2.destroyAllWindows()
cv2.dilate()
cv2.drawContours()
cv2.findContours()
cv2.getAffineTransform()
cv2.getPerspectiveTransform()
cv2.getTrackbarPos()
cv2.imread()
cv2.imshow()
cv2.imwrite()
cv2.minAreaRect()
cv2.namedWindow()
cv2.hình chữ nhật()
cv2.resize()
cv2.threshold()
cv2.waitKey()
cv2.warpAffine()
cv2.warpPerspective()


neuralworks

dongdong1

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

오픈CV

OpenCV

Computer Vision(CV)

Khóa học triển khai chức năng nhận dạng danh thiếp bằng OpenCV

định hướng

Phần 1. Giới thiệu và chuẩn bị thực hành OpenCV

Phần 2. Đọc hình ảnh (Cơ bản về OpenCV)

Phần 3. Trích xuất đường nét của danh thiếp từ ảnh

Mục 4. Chuyển diện tích vẽ từ ngoài sang thẳng

Phần 5. Loại bỏ ảnh hưởng của ánh sáng bằng cách tạo hiệu ứng quét

Mục 6. Thực hiện nhận dạng danh thiếp

Mục 7. Sử dụng công nghệ OCR

Phần 8. Chỉ trích xuất vùng văn bản