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より多くの方々がマシンランニングとディープラーニングについてより理解し、本人の問題をこの素敵なツールを利用して解くことができるようにビデオ講義を準備しました。ソースであるTensorFlowを利用して理論を実装できるようにしました。

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皆のためのディープラーニング - 基本的な機械学習とディープラーニングコース

더 많은 분들이 머신 러닝과 딥러닝에 대해 더 이해하고 본인들의 문제를 이 멋진 도구를 이용해서 풀수 있게 하기위해 비디오 강의를 준비하였습니다. 더 나아가 이론에만 그치지 않고 최근 구글이 공개한 머신러닝을 위한 오픈소스인 TensorFlow를 이용해서 이론을 구현해 볼수 있도록 하였습니다.

Sung Kim

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

딥러닝

Reinforcement Learning(RL)

강화학습

모두를 위한 딥러닝 - 기본적인 머신러닝과 딥러닝 강좌

오리엔테이션

머신러닝의 개념과 용어

Linear Regression 의 개념

Linear Regression cost 함수 최소화

여러개의 입력(feature)의 Linear Regression

Logistic (Regression) Classification

Softmax Regression (Multinomial Logistic Regression)

ML의 실용과 몇가지 팁

딥러닝의 기본 개념과, 문제, 그리고 해결

Neural Network 1: XOR 문제와 학습방법, Backpropagation

Neural Network 2: ReLU and 초기값 정하기 (2006/2007 breakthrough)

Convolutional Neural Networks

Recurrent Neural Network

Deep Deep Network AWS 에서 GPU와 돌려보기 (powered bt AWS)

AWS 에서 저렴하게 Spot Instance 를 터미네이션 걱정없이 사용하기

Google Cloud ML을 이용해 TensorFlow 실행하기