정확도 (0.99, 1.02) 관련 질문있습니다.
동일한 best-seller 모델로
train, test 데이터셋으로 split 하기 전에는 정확도가 0.99xxx 였는데, split 하면 1.02xx로 1을 넘어서는 이유는 무엇인가요?
0.99는 99%정확도라는 의미로 알고 있는데,
1.02는 102%라는 의미인지 아니면 1.02%라는 의미인지 헷갈립니다.
그리고 dataset 을 split해서 score 매기면
정확도는 당연히 떨어지는게 맞는거죠?
回答 2
해당 산식은 맞고 틀리냐 보다는,강의 자료 이게 맞나요?
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