강의

멘토링

커뮤니티

Inflearn コミュニティ Q&A

babelai のプロフィール画像
babelai

投稿した質問数

[入門者向け]キャグルで始まる機械学習•ディープラーニング分析

時系列次数を推定する

[해결] 시계열 차수 추정하기 코드 에러 수정

解決済みの質問

作成

·

703

5

from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_pacf plot_pacf(pacf, lags=20, method='ols', title='pa').show

ValueError: Can only compute partial correlations for lags up to 50% of the sample size. The requested nlags 20 must be < 10.

이런 에러가 떠서 좀 헤맸네요.

 

결론적으로 선생님 코드

from statsmodels.tsa.stattools import pacf

pacf = pacf(df['cnt'], nlags=20, method='ols')

print(pacf)

from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_pacf

plot_pacf(pacf, lags=20, method='ols', title='pa').show

from statsmodels.tsa.stattools import pacf

pacf_values = pacf(df['cnt'], nlags=20, method='ols')

print(pacf_values)

from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_pacf

plot_pacf(df['cnt'], lags=20, method='ols', title='pa').show

 

로 바꿔주시면 에러 없이 차트 표출이 됩니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

머신러닝딥러닝kaggle코드에러수정

回答

回答を待っている質問です
最初の回答を残してください!
babelai のプロフィール画像
babelai

投稿した質問数

質問する