선형대수 질문
안녕하세요 선생님 선형대수를 공부하다가 질문이 있어서 물어봅니다
선생님의 선형대수를 보다가 더 선형대수를 공부하고 싶어서 추가적으로 궁금한점이 있어서 물어봅니다
차원과 랭크의 차이점 - 교과서나 인터넷에서도 서로 다른 개념이라고 말하는데 랭크와 차원의 본질 적인 차이점이 무엇인가요? 둘다 그냥 독립적인 열의 개수만큼의 숫자가 차원 그리고 랭크 인 것 같은데
외적의 쓰임세: 내적은 여러 머신러닝이나 딥러닝에서 쓰인느 것을 많이 보았는데 외적 같은 경우는 어떻게 쓰이는 것인가요? 3차원 공간에서 2개의 백터의 수직인 백터를 만들어서 어디에 쓰이는건지 잘모르겠습니다
감사합니다
回答 1
1
안녕하세요.
벡터공간에서의 차원은 basis 안에 벡터의 개수를 의미합니다. 예를 들어 3차원의 모든 벡터를 표현하려면 3개의 벡터 e1=[1,0,0], e2=[0,1,0], e3=[0,0,1]이 필요합니다. (강의5:47)
일반적으로 랭크는 행렬에서의 열(혹은 행) 벡터 공간의 차원을 의미합니다. 즉, basis 정의를 만족하는 열(혹은 행) 벡터의 개수를 의미합니다. 차원과 랭크는 다른 개념입니다. (강의1:18)
쉬운 예시가 없는데요 ㅠㅠ 외적이 미분 방정식을 discretization form으로 만들어 계산할 때 자주 등장합니다. 따라서 머신러닝에서 Hessian을 사용하는 optimizer (gradient descent 베이스 아님)를 다룰 때 활용될 수 있습니다.
감사합니다.
MMDetection 버전 이슈
0
9
2
1유형 강의 다 나간 후 어떻게 할까요?
0
12
1
점수차가 많이 나는데 따로 하신게 있으신가요?
0
8
1
작업형1 모의문제 4번에 3)문제 질문
0
18
2
이상치 전처리 작업
0
25
2
평가결과값 문의
0
28
2
시계열 데이터 날짜와 시간 format
0
34
2
평가지표 F1 스코어 질문드립니다.
0
27
2
파트9 강의는 언제 오픈하시나요
0
34
2
작업형 2 기출7회분에서
0
38
2
ZIP 파일
0
29
2
26강 13F 강의 불일치 및 질문 요청
0
39
3
[업로드오류] 강의 내용과 제목 불일치
0
28
2
작업형2 모의문제1 (30강)
0
34
2
수강 기간 연장 문의 드립니다.
0
41
2
섹션22 퀴즈 질문
0
36
1
수강 계획과 관련해 문의 드립니다.
0
30
2
Breadth (등락 비율) 분석
0
24
1
작업형1 - 연습문제 16~39 풀이는 몇강을 보면 되나요?
0
50
2
26 .강의 프롬프트와 프롬프트파일(part3) 내용이 차이가 있어요.
0
31
2
Ａ가 정방행렬일때의 동치 명제
1
106
2
least square solution에서의 rank에 대해
1
93
2
행별변환5강
1
91
2
그람슈미츠 프로세스 증명
0
289
1