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解決済みの質問
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12강 6분 06초 에서 Pooling 된 결과를 쫙 펴서 모델에 넣어준다라고 하셨는데
Pooling 된 결과가 모델의 히든레이어의 Node가 되는 건가요?
머신러닝딥러닝딥러닝머신러닝 배워볼래요?
回答 1
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jihoonkim
インストラクター
안녕하세요 backboss님!
네 맞습니다. Pooling된 결과를 펴서 node에 집어 넣어주는 것 입니다.
결과를 펴주는 이유는 분류 모델에 적용하기 위함입니다. CNN을 거치면, 최종적으로 각 클래스를 구분할 수 있는 특징을 담고 있는 결과들이 나오며 (저희의 코드에서는 Pooling까지 끝난 결과물), 이 결과물을 펼쳐 분류를 수행하는 네트워크(강의에서 예시로 말씀드린 드린 국어 수능 점수 예측 모델을 생각해주시면 됩니다!)에 넣어줘, 이미지 분류를 수행합니다.
추가로 궁금하신게 있으시면, 언제든 편하게 질문 남겨주세요!
감사합니다.