성능평가관련해서 질문좀 드리겟습니다
478
投稿した質問数 19
강사님 안녕하세요
성능평가관련해서 질문좀 드리겟습니다 . 일반적으로 세그멘테이션은 accurary보다 mAP 혹은IOU로 평가하는걸로 아는데 그럼 아래코드 metrics = ["accurary"]를 어떻게 바꾸어야 하는지요?
바쁘시겟지만 조언 좀 부타드리겟습니다 ㅎ
unet_model.compile(optimizer = optimizer, loss = binary_loss_object, metrics = ["accurary"])
回答 1
0
안녕하세요~. 반갑습니다
먼저 답신이 늦어서 죄송합니다ㅠ.
metric을 IoU로 변경해서 측정하고 싶으실 경우 tf.keras.metrics.MeanIoU API를 사용하시면 됩니다. 아래와 같은 느낌으로 사용하시면 됩니다.
model.compile(
optimizer = optimizer,
loss = binary_loss_object,
metrics=[tf.keras.metrics.MeanIoU(num_classes=2)])더 자세한 내용은 아래 공식 reference 문서를 참조하세요.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/metrics/MeanIoU
좋은 하루되세요~.
감사합니다.
0
강사님 답변감사합니다. 많은 도움되엇습니다.
지금 tensorfolw2.0강의도 듣고 있습니다. 앞으로도 잘 부탁드리겟습니다.
참고로 한가지만 더 질문드리겠습니다, 강사님이 작성하신 코드에서 학습데이터예측영상이 accurary값이 90%이상 나왓는데, 이 accurary값의 의미는 train_labels이미지의 픽셀값(0,255)와 predicted 영상의 픽셀값(0, 255)의 일치하는 확률이라고 이해를 하면 되는지요? 단순한 질문이알 죄송하지만, 답변 부탁드리겟습니다
0
네. 반갑습니다~. 말씀해주신 내용이 맞습니다. 다만 prediction 픽셀의 출력 결과값은 0,1 binary label 값이므로 [0,255]가 아니라 [0,1] 2개중에 하나이고 binary label 값이 일치하는 확률값입니다.
강의 자료 및 코드 수령
0
31
2
기초실습 BERT파인튜닝 예제 오류
0
26
1
130_Transformer.ipynb 오류 대응 부탁드립니다.
0
43
1
[데이터 전처리] dropna에서 특정 두 지표만 기준으로 결측치를 제거한 이유가 궁금합니다
1
31
1
smithery filesystem mcp server
0
49
2
supabase url, key 값 확인방법
1
80
3
02_TENSOR.md자료
0
45
1
프로그램은 뭘 사용하시는 건가요??
1
53
2
소스코드 오탈자 및 누락입니다.
0
64
2
소스코드 오탈자 입니다.
0
65
2
pytorch 설치 업데이트좀요
0
66
2
강의 제작
1
72
1
안녕하세요, 강의자료 요청드립니다
0
48
1
자료실 문의합니다. AIDU 툴 다운받으려고합니다.
0
52
1
안녕하세요 train evaluate부분 질문드립니다
0
543
3
안녕하세요 train_isbi부분 문의드려요
0
368
2
Unet 을 회귀문제에 적용할 수 있을지요?
0
945
1
강사님 질문좀 드리겟습니다 ㅎ
0
385
1
학습데이터가 없는경우
0
396
1
강의 자료
0
288
1
evaluate isbi 2012.py 실행관련 문의드립니다.
1
308
1
train_isbi_2012.py 실행중 epoch첫번째 끝나고 모델을 저장할때 뜨는 에러입니다.
0
1685
3
용어 질문입니다
0
223
1
weight map의 첫번째 항 (Wc(x))가 어떤 의미 인지 상세 설명 부탁드립니다.
0
454
1