API를 통한 학습 관련
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안녕하세요, mlagents-learn을 이용해 학습하고 적용하는 것까지는 무리 없이 수강하였는데, API를 이용해 학습하는 과정에서 질문이 생겨 문의 드립니다. (현재 아나콘다에서 실습 진행하고 있습니다.)
학습 알고리즘으로 PPO가 아닌 DQN을 사용하고자 한다면 강의와 같이 코드를 작성하여 저장하고, 저장한 경로에서 해당 파이썬 파일을 실행하면 학습이 진행되는 것이 맞을까요? 기타 다른 작업이 필요하지는 않은지 궁금합니다.
예를 들어, mlagents-learn을 사용해 학습을 할 때에 사용했던 yaml 파일 등을 따로 생성할 필요는 없는지 등에 대해 여쭙고싶습니다.
감사합니다!
回答 1
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네 그렇습니다! mlagents-learn의 경우 yaml에 알고리즘 관련 파라미터 설정을 하고 유니티 머신러닝 에이전트에서 제공하는 알고리즘으로 학습하는 방식이므로 yaml에 대한 작성만 진행하시면 됩니다. DQN의 경우 직접 알고리즘을 python-API로 구현하는 방식으로 구현이 끝나셨으면 환경에 대한 경로만 빌드된 환경의 경로로 설정해주시고 명령어를 통해 파이썬 코드를 실행해주시면 됩니다. 기타 다른 작업은 필요하지 않습니다.
설치 프로그램 버전 질문있습니다.
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