em.persist에서 쓰기 지연 SQL 저장소의 성능에 관한 질문이 있습니다.
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投稿した質問数 1
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[질문 템플릿]
1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 예
2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 예
3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 예
[질문 내용]
영속성 컨텍스트 2 강의에 12분쯤 나오는 그림을 보면서 든 생각입니다.
예를 들어 회원 가입이나 게시글 및 댓글 올리기 같은 경우에는 insert가 하나씩 들어갈 것 같아 1차 캐시나 쓰기 지연 SQL 저장소에 차곡차곡 쌓이는 일이 없을 것 같은데요. 만약 한 트랜잭션 안에서 대량의 데이터를 select 해서 insert 하는 경우, 그런 데이터의 양이 1만건, 10만건을 넘어간다고 하면 1차 캐시 및 쓰기 지연 SQL 저장소에 10만건을 쌓아놓고 커밋할 때 DB에 차례대로 한 줄 씩 저장이 될 것 같습니다. 그럴 때 메모리가 터진다거나, 속도가 느려진다거나 과부하가 걸려 성능 제한이 걸리는 경우가 있을 것 같은데 이런 경우를 대비해서 따로 처리해야 하는 로직이나 개념이 있다면 알고 싶습니다!
回答 3
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예를 들어 100만건이 들어있는 데이터를 limit을 두지 않고 List<Table> result = em.createQuery("select t from table t", Table.class).getResultList();
이런 식으로 사용하는 건 JPA라도 성능에 많이 좋지 않을 것으로 예상됩니다. 만약 전체 데이터가 꼭 필요한 경우라면? limit 을 두고 분산 처리를 무조건 하는 건지... 보통의 경우 실무에서는 어떤 식으로 해결하는지도 궁금합니다!!
실무 조언 관련 질문입니다.
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