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안녕하세요? 스터디에서 이런 방식으로 해결하였습니다.

https://drive.google.com/file/d/1QihdsDuX6tkCS4Ek-Buf-uAV2uHgRC8U/view?usp=sharing

살펴보시고 의견주시면 감사하겠습니다.

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안녕하세요.

판다스 버전이 1.3.5 로 저도 같은 버전으로 답변을 했는데요.

colab 으로 실습하고 있다면 colab 링크를 공유해 주세요.

이 때 보기권한이 있는 링크로 공유해 주셔야 답변이 가능하니 링크 공유시 권한 확인을 해주세요.

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안녕하세요.

아마도 파이썬, 판다스 버전 호환성 문제로 보여지는데 아래의 방법이 안 된다면 다음의 시도를 해보세요.

업종별 수집 부분에서 인덱스값이 겹치지 않도록 종목코드를 인덱스로 지정하고 concat 을 해보세요.

아래 함수에 한 줄을 추가해서 인덱스 값을 변경하는 내용으로요.

df_item.index = [item_code]

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안녕하세요.

올려주신 오류 메시지를 보니 이전에 수집한 데이터의 인덱스 값이 같아서 발생하는 문제로 보여집니다.

강의 이후 판다스의 concat 옵션이 변경되며 발생한 문제로 보여져요.

아래 concat의 문서를 보면 ignore_index=False 라는 기능이 있습니다. 이 값을 True로 변경해 주세요.

pd.concat(result.tolist(), ignore_index=False) 이렇게요!
아래 문서도 함께 참고해 보세요!

[pandas.concat — pandas 1.5.0 documentation](https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.concat.html?highlight=concat#pandas.concat)

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안녕하세요.

최신버전의 판다스에서 concat 사용시 인덱스 값이 중복되면 올려주신 내용처럼 오류가 발생합니다.

reset_index(drop=True) 방법을 잘 사용해 주셨는데 result 변수에 다시 할당해 주지 않아 오류가 났네요.

pd.concat(result.reset_index(drop=True).tolist()) 방법으로 사용해 보세요!

감사합니다 :)

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오늘은 여기까지인것같습니다. 스택오버플로우에서도 해답을 찾기 어렵네요.

최근 판다스에 뭔가 변화가 있었기 때문이 아닌가 싶긴 합니다.

좋은 강의 감사합니다. 환경이 바뀌면 잘되던게 안되는건 늘 있는 일입니다.

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안녕하세요? 코랩과 주피터(윈도우/맥)에서 계속 에러가 나고 있는데 단기간에 해결하기는 어려울듯합니다.

시간을 두고 꼼꼼히 다시 보면서 해결해보려고 합니다.

문제는 위 강의에서 csv 파일을 만들어야 그 다음 수업을 들을수가 있는데

이상의 에러로 csv파일을 만들지 못해 다음 진도를 나가지 못하고 있습니다.

업종 테마주 분석 샘플 csv파일 제공 가능하신지 문의드립니다. 감사합니다.

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안녕하세요? 제가 뭔가 굉장히 잘못하고 있는것 같은데;;

검색으로도 답을 찾기 어려워 다시 질문드릴수밖에 없음을 양해 구합니다.

가능한 경우의 수를 조합했는데 전부 에러가 나오고 있습니다.

혹시 제가 놓친 부분이 있을까요? 미리 감사드립니다.

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연휴중 답변 감사드립니다.

그런데 주신 답대로 해도 동일한 에러가 계속되고 있어서 다시금 문의드립니다.

감사합니다.