Inflearn コミュニティ Q&A
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안녕하세요.
아래 처럼 False 값이 안나오고 Nan 이 나오는 경우는 어떻게
이해해야 하는지요.
pandaspython
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df["퇴원현황"] = df["퇴원현황"].fillna("데이터없음")
이렇게 Nan값을 변환해야
df[(df["퇴원"] == False) & (df["사망"] == False) & (df["지역"] != "타지역")].tail(5)
위 코드에서 값이 나오는 것을 확인이 가능했습니다.
결측치는 취급을 하지 않는것 같아요.
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todaycode
インストラクター
안녕하세요.
Nan 은 Not a Number 의 약자로 결측치 즉, 없는 값을 의미합니다.
그래서 True, False 로 나오면 해당 내용이 있다/없다로 구분해 볼 수 있으며
없으면 아예 해당 데이터가 결측치라 True, False 값도 구할 수 없음으로 이해하면 됩니다.