t:t[1] 질문
273
投稿した質問数 6
for i, v in OrderedDict(sorted(word_count.items(), key=lambda t:t[1], reverse=True)).items():
print(i,v)
해당 코드에서 정확히 t:t[1]가 어떤 의미인지 조금더 자세하게 설명해주실수 있을까요?
여태 듣던 강의에서 나왔었는지가 확실하지 않아 여쭤봅니다.
감사합니다.回答 2
1
지나가다 보여서 ^^ 강의에 있었는지는 모르지만, 답변을 달아봅니다.
t 는 parameter 이고 sequential type (index를 사용할 수 있는)의 container를 argument로 전달해 주어야 하는 것으로 보여집니다.
예를 들어 str, tuple, list 등이고요.
t[1]은 그 container에서 1번 index에 있는 item을 의미하는 것입니다.
func = lambda t : t[1] # 위의 lambda 함수를 func에 저장하고,
A = func('ABC') # 실행하면 결과로 'B' 가 반환되며,
B = func([1,2,3]) # 실행하면 결과로 2 가 반환됩니다.
print(A, B, sep='\n')위의 질문에서 보여주신 코드는 word_count 가 딕셔너리이고, 그 딕셔너리의 item의 value의 내림차순으로 정렬하여 OrderedDict을 만들어 그 item을 출력해 보는 코드입니다.
예를 들면 다음과 같습니다.
from collections import OrderedDict word_count = {'A':3, 'B':2, 'C':5}
for i, v in OrderedDict(sorted(word_count.items(), key=lambda t:t[1], reverse=True)).items(): print(i,v)결과)
C 5
A 3
B 2C()
0
2
1
작업형 2에서 strafity 적용 유무
0
6
2
수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.
0
9
1
ols
0
10
2
2유형 작성관련 질문(일반 심화)
0
14
2
2유형 작성관련 질문
0
10
2
2유형 object컬럼 개수 다르면
0
14
2
코딩팡질문이요ㅠㅠ
0
14
2
관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.
0
12
2
작업형2 ID 컬럼 삭제 질문
0
21
2
2유형 작성관련 질문
0
15
2
memoryerror 질문
0
14
2
작업형 유형2 이렇게 고정 템플릿으로 가져가도 될까요?
0
15
1
ID 삭제 필수 인가요?
0
18
3
띄어쓰기
0
11
1
7회 기출문제 작업형1번 df 변환 후 저장되는 방식 질문
0
15
2
매일 사용시 토큰사용량
1
14
2
3 유형 귀무가설, 대립가설
0
19
2
공부 순서
0
11
1
인코딩 관련 질문 있습니다
0
22
2
작업형3 이원분산분석 sm에서불러오기 / anova_lm 차이
0
21
2
벡터저장소 코드 실행시 경고메시지가 나타납니다.
0
11
1
2유형 원핫인코딩 오류
0
22
2
질문이 있습니다..
0
151
0