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[改訂版] Python機械学習完全ガイド

スタッキングモデルの紹介 - 基本スタッキング

스태킹 모델 질문

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beassles7

投稿した質問数 13

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1. 스태킹 모델에서 개별 모델 입력할 때 최종 모델에 사용할 알고리즘은 개별 모델에서 사용하면 안되는 것인가요?

2. 스태킹 앙상블이나 보팅분류기에서 gridsearchcv를 통해 튜닝된 하이퍼 파라미터를 적용한 알고리즘을 대입해야 하나요? 아니면 튜닝 전 알고리즘을 대입해야 하나요?

python 통계 머신러닝 배워볼래요?

回答 2

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beassles7

2. 1번-개별 모델로 각각 학습, 예측, 평가를 수행

2번-개별 모델의 예측 결과를 메타 모델이 학습할 수 있도록 스태킹 형태로 재생성

3번- 메타 모델 학습, 예측 평가

이 순서에서 gridsearchcv 하이퍼 파라미터 튜닝은 1번 다음에 하는 것인지,  2번 다음에 하는 것인지 궁금합니다.

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dooleyz3525

1. 네, 별 문제없이 사용가능합니다.

2. 질문을 잘 이해하지 못했습니다.  스태킹에서 개별 모델을 먼저 튜닝하는것을 여쭤보시는건지, 좀 더 상세하게 질문 해주시면 도움이 될 것 같습니다.

모델 서빙과 관련된 강좌가 출시되는지 질문드립니다.

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