1. 스태킹 모델에서 개별 모델 입력할 때 최종 모델에 사용할 알고리즘은 개별 모델에서 사용하면 안되는 것인가요?
2. 스태킹 앙상블이나 보팅분류기에서 gridsearchcv를 통해 튜닝된 하이퍼 파라미터를 적용한 알고리즘을 대입해야 하나요? 아니면 튜닝 전 알고리즘을 대입해야 하나요?

2. 1번-개별 모델로 각각 학습, 예측, 평가를 수행
2번-개별 모델의 예측 결과를 메타 모델이 학습할 수 있도록 스태킹 형태로 재생성
3번- 메타 모델 학습, 예측 평가
이 순서에서 gridsearchcv 하이퍼 파라미터 튜닝은 1번 다음에 하는 것인지,&nbsp; 2번 다음에 하는 것인지 궁금합니다.

1. 네, 별 문제없이 사용가능합니다.
2. 질문을 잘 이해하지 못했습니다.&nbsp; 스태킹에서 개별 모델을 먼저 튜닝하는것을 여쭤보시는건지, 좀 더 상세하게 질문 해주시면 도움이 될 것 같습니다.

Inflearn コミュニティ Q&A

스태킹 모델 질문