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[Feature Engineering] 혹시 Feature Engineering 과 관련된 책을 추천받을 수 있나요?
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해외에서 석사중인 학생입니다.
강사님 수업을 들으면서 실무적인 감각을 익히고 있어 너무나 즐겁습니다. 강의중에 feature engineering 에 중요성을 많이 이야기하셔서 혹시 참고할만한 서적이 있을지 문의 드립니다.
감사합니다.
クイズ
결정 트리(Decision Tree) 모델이 데이터를 분할(Split)할 때 사용하는 주요 기준 지표로 가장 적절한 것은 무엇일까요?
평균 제곱 오차 (Mean Squared Error)
정보 이득 (Information Gain) 또는 지니 계수 (Gini Coefficient)
회귀 계수 (Regression Coefficient)
주성분 (Principal Component)
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안녕하십니까,
먼곳에서 수고가 많으십니다.
feature engineering 관련해서 책이 그렇게 많지 않은 것으로 알고 있습니다.
먼저 국내에서도 출간된 feature engineering for machine learning 책이 있습니다.
그런데 제가 정독한것은 아닌데, 대강 읽어봤을때 내용은 크게 뛰어난것 같지는 않습니다
검색해보니 아래와 같은 책도 있군요. 그런데 파이썬으로 되어 있는지, 소스코드는 충분한지 확인이 되지 않습니다.
저는 책보다는 kaggle 에 있는 competition에서 feature engineering을 직접 수행해 보시는게 더 좋을 것 같다는 생각입니다. feature engineering 추천드릴만한 competition으로는 Home Credit Default가 있습니다.
감사합니다.
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