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[テンサフロー2] Pythonディープラーニング完全征服 - GAN、BERT、RNN、CNN最新技術

CNNで強化するMNIST数値認識モデル

accuracy가 훨씬 낮게 나오는 이유는 무엇인가요??

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안녕하세요. 선생님. 

MNIST_CNN 코드를 제  PC를 통해서 돌렸을 때에

강의에서 봤던 것 처럼 0.99 accuracy 가 나오지 않고

0.84정도 밖에 나오지 않았습니다.

test_loss 가 굉장이 높게 나오는 편인데, 왜 이런 현상이 나타나는 건지 궁금합니다...

Test loss: 0.7218891382217407
Test accuracy: 0.8402000069618225



kerastensorflowpython딥러닝

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nomad
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안녕하세요?

보내주신 내용만으로는 원인을 찾기 어렵네요.

코드는 정상적으로 실행했는지 다시한번 확인해 주세요. 혹시 변경한 부분이 있다면 알려주세요.

감사합니다.

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