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【リニューアル】はじめてのPythonデータ分析(簡単に!前処理、pandas、可視化の全過程を習得)[データ分析/科学 Part1]

EDA/pandas/可視化によるEコマース顧客購買トレンド分析1(アップデート)

요일별/계절별 트랜드 분석할때 질문입니다.

解決済みの質問

345

RYU

投稿した質問数 20

0

안녕하세요. 강의 정말 감사히 잘듣고있습니다. 제평생 이렇게 세세히 이해되도록 알려주시는 강의는 처음입니다. 

저의 질문은 다음과 같아요.

요일별/계절별 분석을 하실떄 payment_value를 sum을 이용해서 요일별/계절별 총 거래액을 구하시고 진행하셨는데,

count()를 이용해야 천차만별의 가격을 가진  물건들 중 어느 카테고리가 잘팔리고, 물건들의 총 판매량 더 효과적으로 확인 할 수 있지 않을까 생각하여 질문드립니다. 

제가 이런 이커머스관련 정보를 듣는것은 이 강의가  처음이기 때문에, 이런 거에 관해서 무지합니다. 그래서 그런지 이런 쪽의 지식은 남들에게는 당연하지라고 생각되는게 가끔 이해가 되지않을때가있습니다.  혹시 실례가 되지않는다면, 왜 트랜드에 관한 질문을 해결하실때, count()가 아닌sum()을 이용하여 총거래액을 구하셨는지 알 수 있을까요??

pandas python

回答 2

1

funcoding

안녕하세요. 이렇게 긍정적으로 좋은 말씀을 해주셔서 감사합니다.

일단 말씀하신대로, 더 깊이 분석한다면, 거래액과 거래건수를 요일별/계절별도 분석을 하면 좋을 것 같고요. 둘 다 중요한 지표가 될 수 있습니다.

보여드린 예는 둘 다를 해본 것인데, 거래건수는 1.5 절에서 거래건수를 카운트하는 기법을 설명드린 것이고요.

1.6절에서는 거래액을 계산하는 기법을 설명드린 것이고, 1.6 절 아랫단에서 거래액을 보다 상세하게 분석을 해본 것입니다. 트렌드라고 질문을 작성한 것이, 하나는 거래건수, 하나는 거래액으로 분석을 해본 것이라서, 각 1.5, 1.6절에서 이에 맞추어 분석을 한 것 뿐이예요. 즉, 질문을 짧게 한다고 해서 거래액 트렌드를 파악하는 것이 질문이었다고 생각하시면 더 좋을 것 같습니다. 그리고 비즈니스 측면에서는 결국 돈이니까, 거래액이 중요한 수치이기도 합니다.

다른 부분들도 카테고리별등등 다 각각의 질문들을 만들고, 이에 충실하게 분석을 수행한 것입니다. 예를 들어, 말씀하신 카테고리별 거래건수는 다음 챕터에서 분석하고 있습니다.

감사합니다.

0

RYU

아 제가 다음 챕터를 확인 못했네요. 친절한 답변감사드립니다. 이해가되네요 거래액도 충분히 중요한 지표중 하나가되는군요. 감사합니다!

Python 3 표시 없습니다.

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