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[改訂版] ディープラーニング・コンピュータビジョン完全ガイド

single class로 object detection 학습 시 질문입니다

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yeongjae80669468

投稿した質問数 158

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안녕하세요

single class로 학습 시 단점이 있을까요?

예를 들어 obj와 box loss가 수렴하는데 더 안좋을까요?

keras 머신러닝 배워볼래요? 컴퓨터-비전 딥러닝 tensorflow python

回答 2

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dooleyz3525

안녕하십니까, 

일반적으로 single object일때  object가 많은 경우 보다 더 모델 성능이 좋습니다. 처음에 loss가 큰 이유는 잘 모르겠지만, loss보다는 mAP 결과를 더 보시면 좋을 것 같습니다. 

감사합니다. 

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yeongjae80669468

제 데이터셋에 한해서지만, box loss는 별 차이가 없는데, obj loss가 처음에 크게 나오긴합니다

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