object detection yolov5 loss gain에 대해서 질문이 있습니다
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投稿した質問数 158
안녕하세요
yolov5에서 hyp보면 loss마다의 gain이 서로 다른데, 이는 실험적으로 나온 것인가요? 아니면 이론적으로 범위가 존재하는 것인가요? 아니면 일단 obj인지 알아야 cls, box loss 계산이 되니 상대적으로 obj 값이 높은건지 궁금합니다
box: 0.05 # box loss gain
cls: 0.3 # cls loss gain
obj: 0.7 # obj loss gain (scale with pixels)
감사합니다
回答 2
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https://github.com/ultralytics/yolov5/blob/master/data/hyps/hyp.scratch-med.yaml
여기입니다!
0
hyp가 hyperparameter였군요. 이건 경험적으로, 여러번 돌려봐서 최적화된 값이라고 생각됩니다.
loss값은 경우 불완전하면 가끔 무한대로 날라가버린다거나 하는 경우들이 있어서 적절하게 최적화 된 값을 넣었다고 판단됩니다.
0
안녕하십니까,
질문을 잘 이해하지 못했습니다. yolov5 의 hyp이 뭐죠?
스크린 캡처나 텍스트로 해당 loss관련 내용을 같이 올려 주셨으면 합니다.
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