안녕하세요 RetinaNet 모델 훈련에 대해서 질문이 있습니다
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안녕하세요 Small Object를 잡는 것을 목표로 하는데,
1. loss 계산 때 anchor box에서 gt와 IoU 0.5 이상만을 target으로 잡는데, scale과 ratio 부분을 조절해도 이 부분이 small해서 IoU를 낮출 수밖에 없는데 다른 해결 방법이 있을까요? 아니면 Neck head에 대해서 layer 층마다 IoU를 다르게 주는게 좋을까요?
2. mAP 계산 때 COCO eval을 사용하는데 결과가 아래와 같이 나오는데, area 변수는 어떤 기준으로 나누게 되는 것인가요?
감사합니다
回答 2
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안녕하십니까
가장 효과적인 것은 이미지 사이즈를 늘리는 것입니다. 근데 이게 잘 안되면 efficientdet 과 같이 neck 부분을 보다 다양하게 구성하는것도 방법입니다
코코데이타에서 small은 32의 제곱 이하 large는 96의 제곱이상. middle은 그 사이입니다.
감사합니다
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anchor box에서 target을 추출하기 위한 iou는 어느정도 낮춘다고 하더라도, training time에 영향이 있는 것이지, 성능에는 큰 영향이 없는거죠?
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