고유벡터 고유값 차이 질문

Question

2 1 2 4 2 4 2 1 2 이 벡터의 eigenvalue 와 eigenvector를 구하려고 하는데 eigenvalue 값을 비슷하게 나오는 것 같은데, eigenvector들이 제대로 나오지 않습니다. x1 =(0, &minus;2, 1), x2 =(1, &minus;2, 0), x3 =(1, 2, 1)  이게 eigen vector 들이어야 하는데, numpy로 계산하니까 이상한 값이 나오더라고요ㅠ 왜이런거죠?

tkn · Answer

안녕하세요. 답변이 많이 늦어져서 죄송합니다. 코드상으론 이상이 없어보이는데 뭔가 구버전의 문제일지도 모른다는 생각이 듭니다. 아래 코드를 사용했을때,  결과는 아래와 같이 정상적으로 출력됩니다. (numerical error내에서) [-4.4408921e-16+0.j  6.0000000e+00+0.j  0.0000000e+00+0.j] [-0.66666667  0.66666667  0.33333333] [0.40824829 0.81649658 0.40824829] [ 0.         -0.89442719  0.4472136 ] 참고로 방금 제가 테스트한 버전은 intel numpy는 아닙니다. 제가 사용한 버전은 아래와 같습니다. 요약하자면, 버전문제인것으로 예측됩니다. (특정버전에 특정오류가 충분히 발생할거라 생각합니다.) numpy == 1.19.5 scipy == 1.5.4 python == 3.6.8 import numpy as np from scipy import linalg a = np.array([[ 2 , 1 , 2 ],[ 4 , 2 , 4 ],[ 2 , 1 , 2 ]], dtype =np.float64) vals, vecs = linalg.eig(a) print (vals) print (vecs[:, 0 ]) print (vecs[:, 1 ]) print (vecs[:, 2 ])