weight map의 첫번째 항 (Wc(x))가 어떤 의미 인지 상세 설명 부탁드립니다.
435
投稿した質問数 2
논문의 위 식에서 Wc(x)가 의미하는 바가 무엇이고,
어떻게 구해야 되는 것인지 이해되지 않아 질문드립니다.
回答 1
0
안녕하세요~. 반갑습니다.
w_c(x)는 class imbalance 보정을 위한 수식으로 예를들어 정답 segmentation mask의 분포가 label이 0인 mask가 100개고 label이 1인 mask가 900개라면, class imbalance가 존재하는 상황이고, 이때 label 0을 틀렸을 경우, 9배의 추가페널티를 주어서(=*9) 모델이 label 0에 대한 예측을 더 잘 수행할 수 있도록 가이드하는 역할을 하게됩니다.
좀더 자세한 내용은 아래 링크를 참조하세요.
그럼 좋은 하루되세요~.
감사합니다.
수업자료
0
23
2
paperswithcode 서비스 종료 관련 문의
0
209
2
22강 코드 call()메서드 is_training -> model(x,False)로 호출시 밸류에러 참고
0
48
1
강의자료 질문
0
42
1
강의자료는 어떻게 보나요
0
84
2
resize 질문
0
50
1
Colab실습관련
0
59
2
트랜스포머 FeedForward 관련 질문
0
69
2
mmdetection 2.x과 3.x 호환 관련 표기
0
77
2
mm_faster_rcnn_train_kitti.ipynb 실행 오류
0
97
3
[해결]그랩님 답변 주세요.
0
161
2
20251212 Kaggle 런타임에 scikit-learn 설치 실패 트러블 슈팅
0
75
1
get_dummies 관련문의
0
63
2
강의 수강
0
73
1
안녕하세요 train evaluate부분 질문드립니다
0
489
3
안녕하세요 train_isbi부분 문의드려요
0
335
2
Unet 을 회귀문제에 적용할 수 있을지요?
0
913
1
성능평가관련해서 질문좀 드리겟습니다
0
448
1
강사님 질문좀 드리겟습니다 ㅎ
0
360
1
학습데이터가 없는경우
0
372
1
강의 자료
0
266
1
evaluate isbi 2012.py 실행관련 문의드립니다.
1
282
1
train_isbi_2012.py 실행중 epoch첫번째 끝나고 모델을 저장할때 뜨는 에러입니다.
0
1646
3
용어 질문입니다
0
199
1