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キャグル実習で学ぶデータサイエンス

さまざまなモデルを使用して上位5%以内のスコアを取得する

label 값을 넣을 때

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1을 더해주고 로그값을 취한 이유가 무엇인가요?

kaggle

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todaycode님의 프로필 이미지
todaycode
インストラクター

안녕하세요.

보통 왜도(한쪽으로 기울어진 정도) 첨도(너무 뾰족한 정도)로 그려지는 값은 정규분포로 만들기 위해 여러 변환을 하게 되는데 여기에서는 너무 큰 값 때문에 왼쪽으로 치우쳐져 있기 때문에  로그변환을 해주는데 로그변환을 하게 되면 1 이하의 값에서 마이너스무한대로 수렴을 할 수 있습니다.

따라서 마이너스 값으로 수렴하는 것을 방지하기 위해 작은 값을 더해주면 마이너스 값이 생기는 것을 방지할 수 있습니다.

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