n_step 값에 대하여
501
投稿した質問数 7
안녕하세요.
n_step값에 대해 설명해 주 셨을때 과거 n일치 기온 데이터를 사용하여 내일 기온을 예측한다고 하셨습니다. 강의에서 본거처럼 n_step을 줄이면 큰 차이는 없지만 n_step을 계속올리고 300, 500, 700하면 R^2 값이 0.90 쯤까지 떨어지더군요.
그러면 predicted값하고 real값하고 더 차이가 많이 납니다. 왜 그런지 알 수있을까요?? 과거 데이터가 더 많을수록 score값은 떨어질수밖에없나요?
回答 1
0
좋은 질문입니다.
n_steps를 불필요하게 크게 키우면 오래전의 과거 데이터가 예측에 도움이 안되고 잡음으로 동작하기 때문입니다. 선형모델에서는 모든 입력 값들의 가중합을 사용하는데 불필요한 신호에 곱해지는 계수가 모두 0이 되지 않는 한 어떤 형태로든 (0이 아닌) 가중치가 존재하게 됩니다. 이와 같이 불필요한 신호들이 랜덤하게 (예측에 도움이 되지 않게) 더해지면 이것이 잡음으로 동작하게 되고 따라서 성능이 떨어지는 것입니다.
작업형3 2-3
0
12
0
설치
0
14
0
퀴즈 오류인 것 같은데
0
12
0
코딩팡 2호선 전처리 종합 28번 중고 카메라 매입가 문제 최적화 질문드립니다.
0
18
1
8회 작업형2
0
19
2
강의에서 실행하는 데이터(csv파일)은 어디서 다운받나요?
1
22
2
작업형2 모의문제2 updated 2026.10
0
23
3
단순선형 회귀분석 신뢰구간,예측구간 관련질문
0
24
2
판다스 부분 강의 듣고 있는데..
0
33
2
코딩팡 Pro 등록방법 문의
0
35
1
'자동으로 저장할 수 없습니다. 이 파일은 원격으로 또는 다른 탭에서 업데이트되었습니다.'
0
24
2
수업자료
1
39
1
random_state에 따른 최종스코어 점수차이
0
30
2
화면이 보이지 않습니다.
0
31
1
강사님 강의 자료와 코드 부탁드립니다.
0
27
1
주피터 노트북 실행 토큰
0
24
0
결측값 처리
0
622
1
dir*.csv가 안됩니다.
0
386
1
6 시그마 이상 outlier
0
609
1
로그변환에 대하여
0
691
1
In[42] 14:50 코드 질문
0
298
1
Titanic 데이터셋 PClass cateogrical -> one hot encoding
0
435
1
표준 스케일링관련 문의
0
367
1
6:14초 dataframe 스케일링한 후 컬럼 추가에 대한 질문
0
789
1