Titanic 데이터셋 PClass cateogrical -> one hot encoding
435
投稿した質問数 7
안녕하세요 선생님.
원핫 인코딩을 categorical data에서 무조건 사용하나요?
만약에 categorical data가 숫자가 아닌 문자(alphabet)이면 당연히 컴퓨터가 못이해하니 변환시켜주는건 맞다고 생각하는데
PClass 같은 경우는 1 2 3이고 벌써 숫자 data인데 굳이 one hot encoding을 써서 바꿔주는 이유가 있을까요?
回答 1
1
좋은 질문입니다.
클래스가 1, 2, 3 정도로 갯수가 적으면 모델(프로그램)이 카테고리 변수로 인식하여 운좋게 잘 동작할 수도 있습니다.
그런데 클래스가 10개라고 하면 1~10의 숫자가 양을 나타내는지 카테고리를 나타내는지 컴퓨터가 구분할 수가 없습니다. 기본적으로는 양으로 인식하게 되고 오동작을 하게 됩니다. 클래스2가 클래스1보다 뭔가 두 배 많은 것을 나타내지는 않겠지요. 국적을 구분할 때도 국가 번호가 양을 나타낸다고 볼 수 없습니다.
따라서 카테고리 변수는 원한 인코딩을 꼭 해주어야 합니다. 단 카테고리가 2개를 구분할 때는 편의상 0/1을 나타내는 한 컬럼(변수)만 써도 동일하게 동작합니다.
더 궁금한 내용 있으면 질문해주세요~
작업형3 2-3
0
12
0
설치
0
14
0
퀴즈 오류인 것 같은데
0
12
0
코딩팡 2호선 전처리 종합 28번 중고 카메라 매입가 문제 최적화 질문드립니다.
0
18
1
8회 작업형2
0
19
2
강의에서 실행하는 데이터(csv파일)은 어디서 다운받나요?
1
22
2
작업형2 모의문제2 updated 2026.10
0
23
3
단순선형 회귀분석 신뢰구간,예측구간 관련질문
0
24
2
판다스 부분 강의 듣고 있는데..
0
33
2
코딩팡 Pro 등록방법 문의
0
35
1
'자동으로 저장할 수 없습니다. 이 파일은 원격으로 또는 다른 탭에서 업데이트되었습니다.'
0
24
2
수업자료
1
39
1
random_state에 따른 최종스코어 점수차이
0
30
2
화면이 보이지 않습니다.
0
31
1
강사님 강의 자료와 코드 부탁드립니다.
0
27
1
주피터 노트북 실행 토큰
0
24
0
결측값 처리
0
622
1
n_step 값에 대하여
0
501
1
dir*.csv가 안됩니다.
0
386
1
6 시그마 이상 outlier
0
609
1
로그변환에 대하여
0
691
1
In[42] 14:50 코드 질문
0
298
1
표준 스케일링관련 문의
0
367
1
6:14초 dataframe 스케일링한 후 컬럼 추가에 대한 질문
0
789
1