MMDetection RCNN 학습 관련
285
投稿した質問数 27
안녕하세요 선생님.
MMDetection RCNN의 Pretrained 모델을 불러와서 Oxford Pet 데이터를 학습하는 과정에서 궁금증이 있습니다.
기존 강의의 YOLOv3 모델은 처음 50epoch는 Classification 부분만 unfreeze했고, 다음 50epoch는 전체를 unfreeze하여 학습했던 방식인데요.
MMDetection RCNN Oxfrord Pet도 마찬가지의 학습방식인가요?
回答 2
1
안녕하십니까,
현재 기준으로 mmdetection은 keras-yolo와 달리 classification layer를 freeze하면서 fine tuning하는 기능을 제공하진 않습니다.
감사합니다.
강의 환경설정 질문
0
38
2
Custom Dataset에서의 polygon 정보 관련
0
83
3
cvat.ai 보안 수준이 궁금합니다
0
78
2
캐클 nucleus 챌린지 runpod 실습 코드 에러 질문드립니다.
0
94
3
추론 결과의 Precision(또는 mAP) 평가 방법
0
83
2
mmdetection mask rcnn inferenct 실습 시 runpod 템플릿 관해서 질문드립니다.
0
58
2
runpod에서 google drive 연결 시 오류 발생
0
106
2
로드맵 선택
0
65
1
mmcv
0
56
2
Anchor box의 Positive 처리 위치
0
60
2
해당 강의 runpod 적용 후 에러 제보드립니다
0
84
2
run pod credit 관련 제보
0
96
2
mmdetection 2.x과 3.x 호환 관련 표기
0
76
2
mm_faster_rcnn_train_kitti.ipynb 실행 오류
0
95
3
질문 드립니다.
0
76
3
mm_faster_rcnn_train_coco_bccd 실행 오류 질문드립니다.
0
77
1
강사님께 수정을 제안드리고 싶은 것이 있습니다.
0
92
1
google automl efficientdet 다운로드 및 설치 오류
0
72
1
이상 탐지에 사용할 비전 기술 조언 부탁드립니다.
0
101
2
OpenCV 관련 질문드립니다.
0
70
2
mmcv 설치관련해서 문의드려요
0
329
3
강의 구성 관련해서 질문이 있습니다
1
135
2
모델 변환 성능 질문드립니다.
0
122
1
NMS 로직 문의 드려요
0
112
2

