投稿した質問数 4

1

감사합니다^^

1

안녕하세요.

{"a":[4, 5, 6]} 으로 딕셔너리 형태의 데이터를 데이터프레임으로 변환해 주면 키값이 컬럼이 됩니다.

[[4, 5, 6]] 으로 된 2차원 행렬값을 데이터프레임으로 변환해 주면 리스트 하나가 하나의 행이 됩니다.

그래서 아래와 같이 데이터프레임을 생성해 주면 각 리스트가 행의 Series 형태로 들어가게 됩니다.

pd.DataFrame([[1,2,3], 

              [4,5,6], 

              [7,8,9]])

딕셔너리인지 2차원 행렬인지에 따라 생성되는 구조가 달라지게 됩니다.

아래의 내용은 데이터프렘 문서인데 질문 주신 내용에 대한 예제가 있어서 함께 참고해 보세요.

Examples
--------
Constructing DataFrame from a dictionary.

>>> d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
>>> df = pd.DataFrame(data=d)
>>> df
   col1  col2
0     1     3
1     2     4

Notice that the inferred dtype is int64.

>>> df.dtypes
col1    int64
col2    int64
dtype: object

To enforce a single dtype:

>>> df = pd.DataFrame(data=d, dtype=np.int8)
>>> df.dtypes
col1    int8
col2    int8
dtype: object

Constructing DataFrame from numpy ndarray:

>>> df2 = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]),
...                    columns=['a', 'b', 'c'])
>>> df2
   a  b  c
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9