정적분석이 논리/정확성 오류를 어떻게 해결할 수 있나요?
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코드래빗의 보고서에서 ai가 짠 소스가 논리 및 정확성 관련 오류가 사람이 짠거보다 1.75배 많다고 했는데, 왜 그 대안이 정적분석인걸까요? 정적분석은 단순히 취약패턴 등 코드 구조를 보고 판단할텐데, 정확성 관련 오류를 해결하려면 업무로직의 정확성을 우선해서 검증해야하 하는 것 아닌가요?
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맞습니다. 바로 이 지점에서 정적 분석과 AI 분석을 결합하는 방식이 효과를 발휘합니다.
정적 분석은 대부분의 문제를 발견하고 수정하는 데 도움을 주므로, AI는 자신이 강점을 가진 영역인 논리적 오류를 발견하고 수정하는 데 집중할 수 있습니다.
다만 이러한 접근 방식은 기반이 되는 코드가 깔끔하고 품질이 좋은 상태일수록 훨씬 더 효과적입니다.
이를 맞춤법 검사기에 비유할 수 있습니다.
Qodana는 문서의 문법과 맞춤법이 올바른지 검사하는 역할을 하고, AI는 문서의 전체적인 내용이 논리적으로 타당하고 의미가 통하는지 판단하는 역할을 합니다.
jetbrains
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